Do you have experience working with machine learning models in
production environments and want to develop in ambitious projects?
We are looking for you!
For our client, we are looking for an MLOps Engineer to join a team
responsible for deploying, monitoring, and maintaining machine
learning models in a cloud environment.

*****
***** MLOps Engineer
*****



***** Responsibilities:

* Deploying machine learning models to production environments,
* Monitoring the performance of models in real-time,
* Creating and maintaining CI/CD pipelines,
* Configuring and managing Docker containers and Kubernetes clusters,
* Setting up and expanding system monitoring using tools like
Prometheus, Thanos, Grafana,
* Implementing A/B testing and integrating with service mesh (e.g.
Istio),
* Working with model management platforms such as Kubeflow and
OpenDataHub,
* Automating tasks using scripts (e.g. Bash, Python),
* Resolving technical issues and optimizing system performance,
* Collaborating with Data Science, DevOps, and engineering teams to
ensure deployment stability.


***** Job requirements:

* Documented experience in implementing and monitoring machine
learning models in production environments,
* Minimum of 5 years experience working with Docker, Kubernetes, Helm,
and CI/CD pipelines,
* At least 5 years of experience with monitoring tools such as
Prometheus, Thanos, or Grafana,
* Familiarity with model monitoring tools such as Arize, Evidently AI,
or Alibi Detect,
* Experience in conducting A/B tests and working with service mesh
software (e.g., Istio),
* Proficiency in using platforms like Kubeflow or OpenDataHub for
deploying and managing models,
* Very good understanding of infrastructure monitoring concepts and
best practices in this area,
* Excellent problem-solving skills and diagnosing complex technical
issues,
* Experience working with cloud platforms (AWS OR Google Cloud
Platform OR Azure),
* Knowledge of scripting languages and automation (e.g., Bash,
Python).
* Proficiency in English enabling fluent communication both verbally
and in writing.


***** Benefits offered:

* paid leave
* Work in an international environment - permanent - all work in an
English-speaking environment


Aplikuj tu / Send your CV:
=> => =>
http://TeamQuest.pl/n/100210-n?utm_source=nntp&utm_m
edium=cron&utm_campaign=2505
=> => =>



W przesłanych materiałach prosimy o dopisanie klauzuli
następującej treści:


Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych dla potrzeb tej i
kolejnych rekrutacji (zgodnie z ustawą o ochronie danych
osobowych z dnia 29 sierpnia 1997 roku t.j. Dz.U.2016 poz. 922).
Jednocześnie wyrażam zgodę na udostępnienie moich danych
osobowych potencjalnym pracodawcom.

Potwierdzam prawdziwość powyższych danych i zgadzam się na
przetwarzanie i administrowanie moimi danymi, które podałem/am
do wiadomości TeamQuest Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie 00-814
Warszawa ul. Miedziana 3A lok. 21 do celów rekrutacji
pracowników. Jednocześnie oświadczam, że zostałam/em
poinformowana/y iż administratorem moich danych jest TeamQuest
Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie 00-814 Warszawa ul. Miedziana
3A lok. 21 oraz że moje dane mogą zostać przekazane
potencjalnym pracodawcom oraz, że mam prawo dostępu do treści
swoich danych, prawo ich poprawiania, prawo sprzeciwu wobec ich
przetwarzania w wyżej opisanym celu oraz wobec przekazywania
danych innym podmiotom, a także prawo zażądania zaprzestania
przetwarzania moich danych osobowych ze względu na moją
szczególną sytuację. Podanie danych jest dobrowolne.
Jednocześnie wyrażam zgodę na podejmowanie czynności mających
na celu weryfikacje prawdziwości przekazanych przeze mnie
dokumentów i informacji w nich zawartych.
--
Pozostałe oferty:
https://teamquest.pl/praca-w-it/


ID=d4fa4521040c29d8f186ad9b5f9d6e64

do góry