Opis stanowiska podany przez pracodawcę:

• Budowa i rozwój modeli predykcyjnych wykorzystywanych w procesach taryfikacji.
• Analiza, selekcja i optymalizacja źródeł danych na potrzeby modelowania.
• Wdrażanie i testowanie nowych metod analitycznych oraz eksploracja danych z różnych źródeł.
• Stały monitoring skuteczności modeli oraz zarządzanie ich cyklem życia.
• Analiza wyników i formułowanie rekomendacji dla biznesu.
• Dostosowywanie istniejących modeli do zmieniających się potrzeb organizacji.
• Realizacja zadań z wykorzystaniem środowisk on-premise oraz chmurowych.

Wymagania stawiane pracownikowi:

• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Biegła znajomość języka Python oraz bibliotek analitycznych (pandas, numpy, scikit-learn, h2o i inne).
• Minimum 3 lata doświadczenia w analizie danych i budowie modeli z użyciem metod uczenia maszynowego.
• Umiejętność pracy samodzielnej i odpowiedzialnej, zorientowanie na jakość i terminowość.
• Otwartość na wprowadzanie usprawnień i automatyzację procesów.
• Analityczne myślenie oraz dbałość o zrozumienie wpływu wyników na biznes.
• Gotowość do współpracy i dzielenia się wiedzą z zespołem.

• Doświadczenie w branży finansowej lub ubezpieczeniowej.

Firma oferuje:

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
• Pracę w modelu zdalnym – spotkania w biurze raz w miesiącu.
• Kompleksowe wdrożenie i wsparcie merytoryczne na start.
• Atrakcyjny pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie grupowe, programy rozwojowe.
• Środowisko pracy oparte na współpracy, wzajemnym szacunku i dążeniu do mistrzostwa.

Kontakt do pracodawcy:

Kliknij tutaj, aby skontaktować się z pracodawcą lub wysłać swoje CV »