Masz doświadczenie w pracy z modelami machine learning w
środowiskach produkcyjnych i chcesz rozwijać się w ambitnych
projektach? Szukamy właśnie Ciebie!
Dla naszego klienta poszukujemy MLOpsEngineer, który dołączy do
zespołu zajmującego się wdrażaniem, monitorowaniem i
utrzymaniem modeli uczenia maszynowego w środowisku chmurowym.

*****
***** ML Ops Engineer
*****



***** Opis stanowiska:

* Wdrażanie modeli machine learning LLM do środowisk produkcyjnych,
* Monitorowanie działania modeli i ich wydajności w czasie
rzeczywistym,
* Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD,
* Konfiguracja i zarządzanie kontenerami Docker oraz klastrami
Kubernetes,
* Ustawianie i rozwijanie monitoringu systemów przy użyciu narzędzi
takich jak Prometheus, Thanos, Grafana,
* Implementacja testów A/B oraz integracja z service mesh (np.
Istio),
* Praca z platformami do zarządzania modelami, takimi jak Kubeflow i
OpenDataHub,
* Automatyzacja zadań za pomocą skryptów (np. Bash, Python),
* Rozwiązywanie problemów technicznych i optymalizacja działania
systemów,
* Współpraca z zespołami Data Science, DevOps i inżynierii w celu
zapewnienia stabilności wdrożeń.


***** Od Kandydata oczekujemy:

* Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu i monitorowaniu modeli
machine learning w środowiskach produkcyjnych,
* Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z Dockerem, Kubernetesem, Helm
i pipeline'ami CI/CD,
* Co najmniej 5 lat pracy z narzędziami do monitorowania, takimi jak
Prometheus, Thanos czy Grafana,
* Znajomość narzędzi do monitorowania modeli, takich jak Arize,
*Evidently AI czy Alibi Detect,
* Doświadczenie w przeprowadzaniu testów A/B oraz pracy z
oprogramowaniem typu service mesh (np. Istio),
* Biegłość w korzystaniu z platform takich jak Kubeflow czy
OpenDataHub do wdrażania i zarządzania modelami,
* Bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem
infrastruktury i najlepszymi praktykami w tym zakresie,
* Świetne umiejętności rozwiązywania problemów i diagnozowania
złożonych zagadnień technicznych,
* Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS LUB Google
Cloud Platform LUB Azure),
* Znajomość języków skryptowych i automatyzacji (np. Bash,
Python).
* Znajomość j. angielskiego pozwalającą na swobodną komunikację
zarówno w mowie jak i w piśmie


***** Proponujemy:

* płatny urlop
* Pracę w środowisku międzynarodowym - stały - całość pracy w
środowisku anglojęzycznym


Aplikuj tu / Send your CV:
=> => =>
http://TeamQuest.pl/n/100200-n?utm_source=nntp&utm_m
edium=cron&utm_campaign=2505
=> => =>



W przesłanych materiałach prosimy o dopisanie klauzuli
następującej treści:


Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych dla potrzeb tej i
kolejnych rekrutacji (zgodnie z ustawą o ochronie danych
osobowych z dnia 29 sierpnia 1997 roku t.j. Dz.U.2016 poz. 922).
Jednocześnie wyrażam zgodę na udostępnienie moich danych
osobowych potencjalnym pracodawcom.

Potwierdzam prawdziwość powyższych danych i zgadzam się na
przetwarzanie i administrowanie moimi danymi, które podałem/am
do wiadomości TeamQuest Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie 00-814
Warszawa ul. Miedziana 3A lok. 21 do celów rekrutacji
pracowników. Jednocześnie oświadczam, że zostałam/em
poinformowana/y iż administratorem moich danych jest TeamQuest
Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie 00-814 Warszawa ul. Miedziana
3A lok. 21 oraz że moje dane mogą zostać przekazane
potencjalnym pracodawcom oraz, że mam prawo dostępu do treści
swoich danych, prawo ich poprawiania, prawo sprzeciwu wobec ich
przetwarzania w wyżej opisanym celu oraz wobec przekazywania
danych innym podmiotom, a także prawo zażądania zaprzestania
przetwarzania moich danych osobowych ze względu na moją
szczególną sytuację. Podanie danych jest dobrowolne.
Jednocześnie wyrażam zgodę na podejmowanie czynności mających
na celu weryfikacje prawdziwości przekazanych przeze mnie
dokumentów i informacji w nich zawartych.
--
Pozostałe oferty:
https://teamquest.pl/praca-w-it/


ID=2e5d59b31716b2b83a9715cc00401d4d

do góry