Kto szuka:
Medicover sp. z o.o.
Stanowisko:
Corporate Senior Data Platform Engineer f/m
Lokalizacja:
Warszawa, al. Jerozolimskie 96
mazowieckie
Opis stanowiska podany przez pracodawcę:
- Forma współpracy: Kontrakt Gospodarczy (B2B)
- Model pracy: praca hybrydowa (możliwość 100% pracy zdalnej)
- Rekrutacja: 100% zdalna
- English: B2-C1
- Doświadczenie: minimum 5 lat
Zakres zadań na tym stanowisku będzie obejmował:
- Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w ramach dużej platformy danych opartej na technologii Azure Databricks
- Tworzenie i optymalizacja kodu SQL i Python w celu zapewnienia efektywnego przetwarzania w środowisku chmurowym platformy danych
- Budowanie przepływów danych zgodnie z aktualnym frameworkiem oraz wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi
- Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz najlepszych praktyk w zakresie zarządzania i nadzoru nad danymi
- Optymalizacja i usprawnianie konfiguracji systemu oraz poprawa struktur danych zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi
- Współpraca z administratorami systemu w celu identyfikacji i projektowania optymalnych interfejsów do komunikacji z platformą danych w środowisku chmurowym
- Efektywna współpraca z zespołem inżynierów danych oraz ścisła współpraca z analitykami i architektem platformy danych
Wymagania stawiane pracownikowi:
Nasze oczekiwania:
- Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach inżyniera danych, programisty lub pokrewne
- Bardzo dobra znajomość języków Python oraz ANSI‑SQL
- Praktyczna znajomość Azure Databricks Lakehouse poparta doświadczeniem w pracy z tą technologią
- Doświadczenie w korzystaniu z dostępnych konektorów Databricks do integracji systemów źródłowych (np. REST API, JDBC, SaaS, pliki).
- Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader)
- Umiejętność projektowania i orkiestracji złożonych pipelinów danych (ETL/ELT) w architekturze medalionu w ramach platform danych z wykorzystaniem Databricks i/lub Azure Data Factory
- Znajomość zasad data governance i security w platformach danych (np. Unity Catalog, RBAC, zarządzanie dostępami)
- Znajomość przetwarzania rozproszonego i optymalizacji Spark (tuning zapytań, zarządzanie plikami, liquid clustering, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM)
- Doświadczenie w pracy ze Spark Declarative Pipelines (definiowanie zależności, zarządzanie DAG, integracja z pipeline’ami danych)
- Znajomość Declarative Automation Bundles lub podobnych podejść do zarządzania deploymentem
- Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu dla transformacji i pobierania danych w Databricks
- Znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca prowadzenie spotkań biznesowych oraz tworzenia dokumentacji min. B2.
- Doświadczenie w pracy z dokumentacją projektową.
- Dokładność i proaktywna postawa w realizacji powierzonych zadań (proponowanie rozwiązań i scenariuszy)
Firma oferuje:
Oferujemy:
- Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B.
- Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp naszego nowoczesnego biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96.
- Udział w strategicznym projekcie w Medicover opartym o najnowsze rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks.
- Będziesz miała/miał realny wpływ na kształt budowanego rozwiązania.
- Międzynarodowe środowisko pracy (Twoi współpracownicy pracują m.in. w Niemczech, Rumunii, Norwegii, Szwecji, Indiach).
- Pracę z zespołem ekspertów – analityków, QA, DevOps, Architekt, którzy wnoszą wysokiej jakości materiały, na których będziesz mógł polegać w projektach DATA.
Kontakt do pracodawcy:
Kliknij tutaj, aby skontaktować się z pracodawcą lub wysłać swoje CV »
Oferta pochodzi z serwisu
POPRZEDNIA OFERTA
Prowadzący / Prowadząca Proces
Wszystkie oferty
NASTĘPNA OFERTA
Operator Maszyn Wtryskowych (M/K/N)
