HAYS

Stanowisko:

AI Engineer

Lokalizacja:

Warszawa

mazowieckie

Opis stanowiska podany przez pracodawcę:

AI Engineer
Warszawa
NR REF.: 1194378

Hays IT Contracting to współpraca oparta na zasadach B2B. Nasza firma dopasowuje specjalistów IT do najciekawszych projektów technologicznych na rynku.Dołącz do grona 500 zadowolonych Kontraktorów i pracuj dla Klientów Hays!
Obecnie dla naszego Klienta poszukujemy Kandydatów na stanowisko:
AI Engineer Lokalizacja: zdalnie / Warszawa Branża: projekt w sektorze Rodzaj umowy: kontrakt (B2B przez Hays Poland)Współpraca: współpraca długofalowa (pierwszy kontrakt na 12 miesięcy)Stawka: 100-120 PLN/h netto + VATStart date: ASAP, max. w ciągu 1 miesiącaGodziny pracy: BiznesowePraca Hybrydowa: Jedna wizyta w miesiącu w biurze w Warszawie
Stos technologiczny: Python, PyTorch, TensorFlow, Transformers, Attention, Embeddings, LLM, NLP
Projekt:Projekt wdrożenia AI do obecnych systemów dla dużego Klienta z sektora IT
Czym będziesz się zajmował:

Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia (ML/DL)
Przetwarzanie i analiza danych (czyszczenie, wektoryzacja, feature engineering)
Dobór technik AI do rozwiązań biznesowych, integracja modeli z produktami cyfrowymi, a także ciągłe doskonalenie i monitorowanie ich efektywności
Współpraca z zespołami produktowymi, analitycznymi i technologicznymi

Co otrzymasz:

Długofalową współpracę z Klientem realizującym projekty dla największych graczy z sektora bankowego, ubezpieczeniowego, telco i nie tylko
Standardowe benefity – preferencyjne stawki pakietów LuxMed i Multisport

Decydując się na współpracę via Hays, otrzymujesz również możliwość pracy w przyszłości dla wielu innych przewodnich klientów Hays
Czego oczekujemy:

Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, analiza danych lub pokrewne)
Minimum 2 lata doświadczenia w projektach z zakresu sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego
Bardzo dobra znajomość języka Python i bibliotek ML/DL (np. PyTorch, TensorFlow)
Doświadczenie w NLP i/lub multimodalnych modelach (tekst + obraz)
Umiejętność pracy z danymi: czyszczenie, eksploracja, feature engineering
Znajomość pojęć: embeddings, transformers, attention, wektoryzacja tekstu
Doświadczenie w pracy z Docker, Kubernetes, Helm, Git
Umiejętność pracy zespołowej i dzielenia się wiedzą
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
Doświadczenie z systemami rekombinacyjnymi (collaborative, content-based, hybrydowe)
Znajomość LLM (np. OpenAI, Claude, Mistral) i ich integracja z danymi wewnętrznymi
Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Airflow, DVC, CI/CD dla ML)
Doświadczenie z wektorowymi bazami danych (Pinecone, Weaviate, FAISS)